LA PRÓXIMA ERA DE LOS ORDENADORES FOTÓNICOS DOMÉSTICOS

Descubre el poder de las ideas, la colaboración y la innovación
  • Cubierta superior

    Integra los materiales y componentes que permiten el control activo y la modulación de la luz.

  • Circuito fotónico

    Realiza las operaciones lógicas.

  • Cubierta inferior

    Proporciona la base sobre la que se construye el circuito lógico fotónico.

  • Núcleo fotónico

    Integra el circuito lógico fotónico en un encapsulado fotónico compacto.

  • Circuito electrónico

    Alimenta con luz el núcleo fotónico.

  • Sustrato del circuito electrónico

    Todo apoyado sobre una base PCB.

La vía tradicional

La computación binaria tradicional se acerca a sus límites físicos y energéticos fundamentales.

A medida que crecen los volúmenes globales de datos y las cargas de trabajo computacionales, los chips electrónicos convencionales afrontan retos crecientes en rendimiento, consumo energético y gestión térmica.

Mover electrones por circuitos cada vez más densos genera calor significativo, mientras que seguir escalando el transistor resulta más complejo y caro. Estas limitaciones son especialmente críticas en computación de alto rendimiento, inteligencia artificial y aplicaciones intensivas en datos, donde la demanda de procesamiento más rápido y eficiente no deja de acelerarse.

Para sostener la próxima generación de computación hacen falta arquitecturas nuevas, capaces de procesar información con mayor velocidad, eficiencia y escalabilidad.

Nuestra vía

Tarranix apuesta por la computación fotónica, una arquitectura de computación diseñada para superar las limitaciones de los sistemas electrónicos convencionales.

Codificando y procesando la información mediante multiplexación por división de longitud de onda (WDM), Tarranix permite procesar múltiples estados computacionales en paralelo dentro de una misma plataforma fotónica, abriendo la puerta a arquitecturas de computación más eficientes y escalables.

Usar fotones en lugar de depender exclusivamente de señales eléctricas puede reducir de forma significativa el consumo energético y la generación de calor, sin dejar de procesar datos a alta velocidad. Combinado con circuitos fotónicos integrados, este enfoque ofrece un camino hacia sistemas compactos y escalables, capaces de soportar cargas de trabajo computacionales cada vez más exigentes.

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