LA PRÓXIMA ERA DE LOS ORDENADORES FOTÓNICOS DOMÉSTICOS






Cubierta superior
Integra los materiales y componentes que permiten el control activo y la modulación de la luz.
Circuito fotónico
Realiza las operaciones lógicas.
Cubierta inferior
Proporciona la base sobre la que se construye el circuito lógico fotónico.
Núcleo fotónico
Integra el circuito lógico fotónico en un encapsulado fotónico compacto.
Circuito electrónico
Alimenta con luz el núcleo fotónico.
Sustrato del circuito electrónico
Todo apoyado sobre una base PCB.
La vía tradicional
La computación binaria tradicional se acerca a sus límites físicos y energéticos fundamentales.
A medida que crecen los volúmenes globales de datos y las cargas de trabajo computacionales, los chips electrónicos convencionales afrontan retos crecientes en rendimiento, consumo energético y gestión térmica.
Mover electrones por circuitos cada vez más densos genera calor significativo, mientras que seguir escalando el transistor resulta más complejo y caro. Estas limitaciones son especialmente críticas en computación de alto rendimiento, inteligencia artificial y aplicaciones intensivas en datos, donde la demanda de procesamiento más rápido y eficiente no deja de acelerarse.
Para sostener la próxima generación de computación hacen falta arquitecturas nuevas, capaces de procesar información con mayor velocidad, eficiencia y escalabilidad.
Nuestra vía
Tarranix apuesta por la computación fotónica, una arquitectura de computación diseñada para superar las limitaciones de los sistemas electrónicos convencionales.
Codificando y procesando la información mediante multiplexación por división de longitud de onda (WDM), Tarranix permite procesar múltiples estados computacionales en paralelo dentro de una misma plataforma fotónica, abriendo la puerta a arquitecturas de computación más eficientes y escalables.
Usar fotones en lugar de depender exclusivamente de señales eléctricas puede reducir de forma significativa el consumo energético y la generación de calor, sin dejar de procesar datos a alta velocidad. Combinado con circuitos fotónicos integrados, este enfoque ofrece un camino hacia sistemas compactos y escalables, capaces de soportar cargas de trabajo computacionales cada vez más exigentes.
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