LA PROPERA ERA DELS ORDINADORS FOTÒNICS DOMÈSTICS
Coberta superior
Integra els materials i components que permeten el control actiu i la modulació de la llum.
Circuit fotònic
Realitza les operacions lògiques.
Coberta inferior
Proporciona la base sobre la qual es construeix el circuit lògic fotònic.
Nucli fotònic
Integra el circuit lògic fotònic en un encapsulat fotònic compacte.
Circuit electrònic
Alimenta amb llum el nucli fotònic.
Substrat del circuit electrònic
Tot recolzat sobre una base PCB.
La via tradicional
La computació binària tradicional s'acosta als seus límits físics i energètics fonamentals.
A mesura que creixen els volums globals de dades i les càrregues de treball computacionals, els xips electrònics convencionals afronten reptes creixents en rendiment, consum energètic i gestió tèrmica.
Moure electrons per circuits cada cop més densos genera calor significativa, mentre que continuar escalant el transistor resulta més complex i car. Aquestes limitacions són especialment crítiques en computació d'alt rendiment, intel·ligència artificial i aplicacions intensives en dades, on la demanda de processament més ràpid i eficient no deixa d'accelerar-se.
Per sostenir la propera generació de computació calen arquitectures noves, capaces de processar informació amb més velocitat, eficiència i escalabilitat.
La nostra via
Tarranix aposta per la computació fotònica, una arquitectura de computació dissenyada per superar les limitacions dels sistemes electrònics convencionals.
Codificant i processant la informació mitjançant multiplexació per divisió de longitud d'ona (WDM), Tarranix permet processar múltiples estats computacionals en paral·lel dins d'una mateixa plataforma fotònica, obrint la porta a arquitectures de computació més eficients i escalables.
Fer servir fotons en lloc de dependre exclusivament de senyals elèctrics pot reduir de manera significativa el consum energètic i la generació de calor, sense deixar de processar dades a alta velocitat. Combinat amb circuits fotònics integrats, aquest enfocament ofereix un camí cap a sistemes compactes i escalables, capaços de suportar càrregues de treball computacionals cada cop més exigents.
Saber-ne més